- صفحة رئيسية
- من نحن
- المنتجات
- مركز الحالات
- اتصل بنا
-
الخط الساخن
0371-86549132
الخط الساخن
محققان و پژوهشگران با استفاده از روشهای داده کاوی نظیر تمیز کردن داده و اعمال پیش پردازش بر روی داده‌ها و یکپارچه‌سازی آنها می‌توانند به داده‌های مناسبی برای پیشبرد تحقیقات علمی خود ...
خبير الاتصال
2018年10月15日 داده کاوی «داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روشهای آماری و «سیستم‌های مدیریت پایگاه داده» (Database Management
خبير الاتصال
روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند. برای طبقه بندی، قانون استخراج قانون و خوشه‌بندی ...
خبير الاتصال
12 مهر 1402. داده کاوی یکی از شاخه‌های علم داده است که به بررسی و تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده با هدف کشف الگوها، روابط و دانش مخفی در آنها می‌پردازد. در واقع داده کاوی از روشهای آماری، ریاضی، برنامه نویسی و هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا
خبير الاتصال
2021年7月11日 داده‌کاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است.
خبير الاتصال
2021年3月25日 تکنیکها و روشهای داده کاوی چیست؟ با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی، سرعت انجام محاسبات و فضای مورد نیاز در حافظه (RAM) بهبود قابل ملاحظه‌ای پیدا می‌کند. به طور کلی تکنیک‌های ...
خبير الاتصال
2023年9月12日 در یک سطح جزئی تر، داده کاوی گامی در فرآیند کشف دانش در پایگاه های داده (KDD) است، یک روش علم داده برای جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها. داده کاوی و KDD گاهی اوقات به جای هم نامیده می ...
خبير الاتصال
مهندسی کامپیوتر. نوشته رضوان مدبر آخرین به روز رسانی 19 تیر,1399. داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این ...
خبير الاتصال
فهرست مطالب. در این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد . اما چطور این کار را می کند ؟ مراحل انجام داده کاوی چیست و از چه نرم افزار هایی می توانیم استفاده نماییم ؟ دیتا
خبير الاتصال
3 天之前 از آنجایی که ما در دنیای داده محور زندگی و کار می‌کنیم، بهتر است که تا حد امکان از مزایای این داده‌ها بهره‌مند شویم. داده‌کاوی امکان حل مشکلات و مسائل را در این عصر اطلاعاتی چالش برانگیز در ...
خبير الاتصال
2023年9月12日 داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
خبير الاتصال
داده کاوی «داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روشهای آماری و «سیستم‌های مدیریت پایگاه داده» (Database Management Systems) به شمار می‌آید.
خبير الاتصال
داده کاوی با روش های مختلف بهینه سازی عنوان انگلیسی Data mining with various optimization methods کد مقاله ... در شبیه سازی این کار از چهار تکنیک استفاده شده است؛ الگوریتم ژنتیک، الگوریتم هوکی و جیوز، بازپخت ...
خبير الاتصال
با بهرهگیری از داده‌های واقعی فعالیتهای یک درس الکترونیکی ارائه شده، و با طراحی چهار روش مختلف برای نمونه برداری داده ها و آموزش سیستم با دو درخت dt و wj48، پیش بینی ها اجرا شدند و روش‌ها با نرخ دقت 92.86% اعتبارسنجی ...
خبير الاتصال
2023年8月2日 کاربرد داده کاوی در مراقبت های بهداشتی. داده کاوی نوید دهنده خبرهای خوبی برای بهبود سیستم مراقبت های بهداشتی است. این علم با به کارگیری داده های مختلف و تجزیه و تحلیل آن ها بهترین و مناسب ترین ...
خبير الاتصال
داده کاوی. هوش مصنوعی. داده‌کاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل ...
خبير الاتصال
2023年10月4日 داده‌کاوی با استفاده از روشهای آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شبکه عصبی، پردازش سیگنال و سایر فنون محاسباتی، قادر است الگوهای نامنظم، نامتعارف و نامعلوم را در داده‌ها شناسایی کند.
خبير الاتصال
سوالات رایج مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. ۱. یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی به حساب می‌آید. در یادگیری ماشین ساخت نوعی از سیستم‌های ...
خبير الاتصال
وجود و همچنین افزایش چشمگیر داده های متنی، پژوهشگران حوزه داده کاوی را بر آن داشته است تا به دنبال روش هایی جهت کاوش این داده ها باشند. همانند فرایند سنتی کشف دانش، داده های متنی قبل از ورود به ...
خبير الاتصال
نتایج و بحث و بررسی روش‌ها و تکنیک‌های مختلفی از داده‌کاوی در این مقاله استفاده شدند. مجموعه داده تست شده و با استفاده از چهار کلاسبند داده‌ی مختلف که J48 DT، MLP، NB، SMO هستند آنالیز شد.
خبير الاتصال
روش های خلاصه سازی، تشخیص الگو (pattern recognition)، دسته بندی (classification)، خوشه بندی (clustering) و تحلیل لینک (link analysis) از انواع روش های داده کاوی هستند. دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی ...
خبير الاتصال
2024年4月15日 داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
خبير الاتصال
2023年7月30日 پاکسازی داده چیست؟. پاکسازی داده ( data cleaning) که با نام data cleansing نیز شناخته می شود یکی از مهم ترین و ابتدایی ترین کارهایی است که باید پیش از تجزیه و تحلیل داده ها انجام شود. پاکسازی و تمیز کردن داده ...
خبير الاتصال
انتخاب روش بر اساس بضاعت داده های در دسترس تصویر زیر یک فلوچارتِ راهنمایِ بسیار خوب جهت تشخیص الگوریتم های داده کاوی در چهار حوزه طبقه بندی (یادگیری ماشین)، خوشه بندی، کاهش ابعاد و رگرسیون را ارائه میدهد.
خبير الاتصال
2021年7月24日 این روش، چارک نام دارد و یکی از روشهای متداول در تحلیل و شناخت داده‌هاست. چارک یا همان quartile داده‌ها را به چهار قسمت تقسیم می‌کند به گونه‌ای که هر قسمت ۲۵درصد (یک چهارم) داده‌ها را در خود ...
خبير الاتصال
با بهره گیری از داده های واقعی فعالیت های یک درس الکترونیکی ارائه شده، و با طراحی چهار روش مختلف برای نمونه برداری داده ها و آموزش سیستم با دو درخت DT و WJ48، پیش بینی ها اجرا شدند و روش ها با نرخ دقت 92.86% اعتبارسنجی گردیدند.
خبير الاتصال
14 نوع مختلف نمودار و جدول برای ارائه داده‌ها. برای درک بهتر هر نمودار و چگونگی استفاده از آنها، در اینجا یک نمای کلی از هر نوع نمودار برای بصری سازی داده ارائه می‌شود. 1. نمودار ستون (Column Chart) از ...
خبير الاتصال
روش ۲ : نسبت واریانس توضیح داده شده (به طور خلاصه در ادامه توضیح داده شده) را برای هر ویژگی محاسبه کنید، یک آستانه در نظر بگیرید، و ویژگی ها را اضافه کنید تا به آن آستانه برسید.(برای مثال، اگر می خواهید ۸۰% از تغییرات کل را ...
خبير الاتصال
